|
1
|
Ảnh hưởng của độ kết hợp được tạo bởi phát xạ tự phát và bơm không kết hợp lên chuyển mạch toàn quang trong môi trường nguyên tử ba mức bậc thang khi có mặt của pha tương đốiBài báo trình bày kết quả nghiên cứu ảnh hưởng của độ kết hợp được tạo bởi sự phát xạ tự phát (spontaneously generated coherence - SGC) lên sự lan truyền xung laser dò trong hệ nguyên tử ba mức bậc... Tác giả: Hoàng Minh Đồng, Nguyễn Huy Bằng, Lê Văn Đoài, Lương Thị Yến Nga, Hiền Thị Thu Nguyễn Từ khóa: chuyển mạch toàn quang môi trường EIT giao thoa lượng từ hệ ba mức bậc thang
|
|
2
|
Nghiên cứu cải tiến hệ thống khóa thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạoBài báo trình bày kết quả nghiên cứu, xây dựng một hệ thống khóa bảo vệ thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cụ thể là kỹ thuật nhận dạng khuôn mặt người kết hợp công nghệ mạng kết nối vạn vật thực... Tác giả: Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo Nhận diện khuôn mặt Raspberry Pi khóa thông minh mạng kết nối vạn vật
|
|
3
|
Sản xuất sinh khối tảo nannochloropsis oculata quy mô hàng hóa tại huyện Quỳnh Lưu, Nghệ AnDự án đã hoàn thiện quy trình công nghệ sản xuất sinh khối tảo Nannochloropsis oculata với hai hình thức nuôi trong túi nilon và nuôi trong hệ thống ống kín. Với hệ thống túi nilon, tảo đạt mật độ... Tác giả: Chu Chí Thiết, Nguyễn Thị Lệ Thuỷ, Trần Thị Ngọc Ánh, Hồ Viết Cương, Phạm Mỹ Dung, Nguyễn Thị Thanh Từ khóa: tảo Nannochloropsis sp thức ăn thuỷ sản thực phẩm chức năng
|
|
4
|
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất cây trồng: tổng quan toàn diệnNông nghiệp toàn cầu đang đối mặt với những thách thức ngày càng gia tăng do tăng trưởng dân số, biến đổi khí hậu và sự khan hiếm tài nguyên, đòi hỏi các giải pháp đổi mới nhằm đảm bảo an ninh lương... Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Mai Từ khóa: Học máy trí tuệ nhân tạo (AI) cải tiến cây trồng nông nghiệp chính xác tối ưu hóa tài nguyên nông nghiệp bền vững
|
|
5
|
Nghiên cứu ứng dụng kỹ thuật trí tuệ nhân tạo trong bài toán dự báo giá một số mặt hàngSự biến động của giá hàng hóa chủ chốt có tác động đáng kể đến nền kinh tế toàn cầu. Do đó, việc dự báo giá các mặt hàng này nhận được nhiều sự quan tâm từ các nhà nghiên cứu. Nghiên cứu này được... Tác giả: Nguyễn Thái Sơn Từ khóa: Mặt hàng chủ chốt Dự báo giá GMDH ANFIS ANN LSTM
|
|
6
|
Hệ thống phát hiện và phân loại ổ gà thời gian thực phục vụ giao thông thông minh dựa trên mô hình YOLOv8Ổ gà là một trong những dạng hư hại phổ biến và nguy hiểm nhất trên mặt đường, gây ảnh hưởng lớn đến an toàn giao thông, tuổi thọ phương tiện và chi phí bảo trì hạ tầng. Nghiên cứu này đề xuất một... Tác giả: Trần Văn Long, Nguyễn Thế Vinh Từ khóa: Phát hiện ổ gà YOLOv8 thị giác máy tính học sâu xe tự hành giám sát giao thông
|
|
7
|
Thuật toán sai phân hiệu chỉnh Lax Friedrichs cho bài toán dự báo mật độ giao thông có trễTrong những năm gần đây, dự báo mật độ giao thông đã đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển và cải thiện hiệu suất của hệ thống giao thông thông minh. Dự báo mật độ giao thông nhằm tối ưu... Tác giả: Nguyễn Đình Dũng Từ khóa: Mô hình luồng giao thông sai phân Lax Fedrichs mô hình trễ LWR sai phân hiệu chỉnh mật độ giao thông
|
|
8
|
Nghiên cứu xây dựng thiết bị y tế hỗ trợ theo dõi từ xa cho bệnh nhân tim mạchBài báo này tập trung nghiên cứu, xây dựng một thiết bị hỗ trợ y tế có các chức năng giúp theo dõi trực tiếp hoặc từ xa các thông số của người bệnh như thân nhiệt, nhịp tim, độ bão hòa Oxy trong máu.... Tác giả: Trần Thị Hiền, Đào Thị Hằng, Phạm Văn Phi Từ khóa: Thiết bị y tế thân nhiệt nhịp tim độ bão hòa Oxy trong máu mạng kết nối vạn vật
|
|
9
|
Nghiên cứu xây dựng mô hình nhận diện vật thể trong suốt dựa trên thị giác lập thể và trí tuệ nhân tạoBài báo trình bày kết quả nghiên cứu xây dựng mô hình Stereo Matching để xây dựng ảnh độ sâu thô từ Stereo Camera. Từ đó nhằm tái cấu trúc ảnh độ sâu, khôi phục thông tin độ sâu và tạo ra ảnh độ sâu... Tác giả: Điền Thị Hồng Hà Từ khóa: Nhận diện vật thể vật thể trong suốt thị giác lập thể ảnh độ sâu trí tuệ nhân tạo
|
|
10
|
Đa dạng sinh học cá ở Vườn Quốc gia Pù Mát, tỉnh Nghệ AnNghiên cứu về đa dạng sinh học cá được thực hiện trong năm 2024 với hai đợt thu mẫu tại 22 điểm nghiên cứu trên 5 tuyến lưu vực: Khe Choăng, Khe Bu, Khe Kèm, Khe Thơi và Cò Phạt thuộc Vườn quốc gia Pù... Tác giả: Hồ Anh Tuấn, Lê Anh Tuấn, Võ Công Anh Tuấn, Nguyễn Thị Nga, Nguyen Manh Hung, Nguyễn Sỹ Quốc, Hoàng Nghĩa Công, Nguyễn Văn Mạnh, Nguyễn Thanh Minh, Nguyễn Ngọc Lam, Tiết Nguyễn Hà Việt Hưng Từ khóa: Đa dạng sinh học cá vườn quốc gia Pù Mát phân loại cá khu hệ cá cá nước ngọt
|